W ramach zadania „Świadomość Zagrożeń i Szans Systemów Sztucznej Inteligencji w Środowisku Akademickim – Diagnoza, Edukacja i Wzorcowe Polityki dla Polskich Uczelni na przykładzie Uniwersytetu w Białymstoku” (AI@UwB) odbędą się szkolenia poświęcone praktycznemu i odpowiedzialnemu wykorzystaniu sztucznej inteligencji w środowisku akademickim. 

Szkolenia skierowane są do trzech grup: pracowników, studentów oraz doktorantów Uniwersytetu w Białymstoku. Każde szkolenie zostało przygotowane z uwzględnieniem specyfiki pracy, nauki i działalności badawczej danej grupy. 

Szkolenia dla studentów UwB 

„AI bez wpadek na studiach — warsztat AI Literacy” to szkolenie dedykowane studentom, którzy w roku akademickim 2026/2027 będą studentami Uniwersytetu w Białymstoku.

Efekty szkolenia:

Uczestnicy poznają proste zasady korzystania ze sztucznej inteligencji, które można stosować od następnego dnia - bez ryzyka wpadki na zaliczeniu i z realnie skuteczniejszą nauką.

Program szkolenia:

1. Jak działa AI i gdzie kończy się zaufanie do jej odpowiedzi: halucynacje, zmyślone źródła, pewny ton jako styl modelu - ze wspólnym sprawdzaniem źródeł z czatu na żywo.
2. Uczciwość akademicka i prawo: jakie użycie AI jest w porządku przy jakim typie zadania, gdzie zaczyna się plagiat technologiczny, czyje są teksty stworzone z pomocą AI i jak działa kontrola prac.
3. Techniki nauki z AI, które podnoszą wyniki: AI jako korepetytor, generator pytań kontrolnych i partner do przepytywania.

Rejestracja dla studentów: https://ai.uwb.edu.pl/szkolenia 

Szkolenia dla doktorantów UwB

„AI Literacy w pracy badawczej doktoranta” to szkolenie dedykowane doktorantom, którzy w roku akademickim 2026/2027 będą doktorantami Szkoły Doktorskiej Uniwersytetu w Białymstoku.

Efekty szkolenia:

Uczestnicy poznają sposoby wykorzystania AI, które mogą realnie przyspieszyć pracę badawczą - od przeglądu literatury i pracy nad strukturą tekstu, przez analizę danych jakościowych i tłumaczenia, po wsparcie w przygotowywaniu kodu do analiz - przy jednoczesnym jawnym i udokumentowanym korzystaniu z AI. Punktem odniesienia jest zasada: wynik pracy AI to podpowiedź do sprawdzenia, a status faktu zyskuje dopiero po weryfikacji u źródła. Jedna zmyślona pozycja bibliograficzna lub zatajone użycie narzędzia może mieć poważne konsekwencje podczas recenzji albo obrony. Warsztat pokazuje, jak takich sytuacji unikać.

Program szkolenia:

1. Jak działa model językowy i dlaczego bywa zawodny jako źródło faktów: halucynacje bibliograficzne i dopasowywanie wyników „pod tezę”.
2. Integralność badań: autorstwo, wytyczne COPE, dziennik użycia AI, zasady ujawniania, ochrona danych badawczych i RODO.
3. Warsztat promptowania naukowego: kwerenda literatury, praca nad strukturą rozprawy i odpowiedź na recenzję.
4. Ćwiczenia na żywo, m.in. wspólna weryfikacja bibliografii wygenerowanej przez czat w katalogach i bazach.

Rejestracja dla doktorantów: https://ai.uwb.edu.pl/szkolenia

 Szkolenia dla pracowników UwB

„AI Literacy w pracy akademickiej i administracyjnej” to szkolenie dedykowane pracownikom Uniwersytetu w Białymstoku.

Efekty szkolenia:

Uczestnicy nauczą się szybciej i bezpieczniej korzystać z narzędzi AI. Dowiedzą się, które zadania warto powierzyć sztucznej inteligencji, a także zyskają jasność co do zakresu własnej odpowiedzialności za realizowane zadania i projekty. Każdy uczestnik otrzyma oficjalny certyfikat potwierdzający udział w szkoleniu.

Program szkolenia:

1. Jak działa generatywna AI i skąd biorą się jej błędy: granice wiedzy modelu, halucynacje i sposoby ich wychwytywania.
2. AI Act i RODO w pracy uczelni: co wolno wpisać do czatu, praca z danymi studentów i pracowników oraz różnice między narzędziami darmowymi a firmowymi.
3. Prawa autorskie i Shadow AI, czyli korzystanie z narzędzi poza wiedzą instytucji, wraz z zasadami polityki wewnętrznej uczelni.
4. Warsztat promptowania i weryfikacji wyników na przykładzie zadań z codziennej pracy: pisma, sylabusy, korespondencja i analiza dokumentów.

Rejestracja dla pracowników: https://ai.uwb.edu.pl/szkolenia